新闻

2019 ACM SIGOPS马克·维瑟奖

离子斯托伊卡胜ACM SIGOPS马克·维瑟奖

离子斯托伊卡曾荣获ACM SIGOPS马克·维瑟奖。在马克·维瑟奖于2001年由ACM SIGOPS创建的,要给予谁已经证明操作系统研究的创造力和创新的个人。该奖项是在马克·维瑟,他在Xerox PARC的职业生涯中认可他的研究成果计算有远见的名字命名。 

Prof. Raluca Ada Popa

拉卢卡ADA波帕评为35岁以下的35个MIT创新TR的名单一个有远见

拉卢卡ADA波帕先后被评为下35波帕35个革新者麻省理工科技评论的名单一个有远见的发现了一种方法,使实际的加密数据计算。她的系统通过使数据难以辨认入侵者,而不是仅仅依靠防火墙,让他们出去保护计算机。她说,她的加密技术允许系统就好像他们已经蒙住操作。他们能够计算的数据没有实际看到它,它是开放的网络安全领域的新应用程序的主机。她的创新是由IBM等公司使用。

黎明的歌曲和哈尼·法德作出的“谁是赛车的人来拯救我们” wired25名单

CS PROFS黎明的歌曲和哈尼·法德是其中的25人谁竞相来拯救我们(wired25)有线杂志的名单。歌联合创始人兼CEO绿洲实验室,围绕微分隐私加密技术,使公司能够将数据转化为他们的算法没有看到各个数据点建成启动。歌认为blockchain技术可以帮助提供不需要信任任何一家公司的钥匙给它的数据一个安全的家。她的系统将让你的医疗数据复制到一个位置,在那里谁正在努力治愈疾病的研究人员可以在不影响您的隐私访问它。法里德是影像学的先驱,已率先开发方法时,数码照片已被处理来检测的一个。他现在是deepfakes领先的权威之一:图像,视频,或制造或通过机器学习改变音频文件。最近,deepfakes已被用来误导,并在politicial选举操纵公众。 “这曾经是一个精品小场,但现在我们要捍卫民主,说:”法里德。

新课程需要科学的数据到新的水平

介绍了本学期的一个数据科学课程,让学生如果有的话钻研概念和研究很少,有机会,在本科阶段课程。数据102,其是由CS教授教导。迈克尔·乔丹和统计教授。费尔南多·佩雷斯,建立在以前的数据科学课程,不仅教学生“如何”的数据100和数据8的“寻找模式”,也有应用,特别是在关系到决策的其他决策者的背景下和决策的序列。学生学习使用数据,即使面临不确定性做出的决定。 “有,在这样的拥抱带来的统计,计算,和现实世界的种种问题没有其他类”乔丹说。

“甲骨文引导基于组件的程序合成”赢得2020 ICSE最有影响力的论文奖

,EECS教授:论文“预言引导基于组件的程序合成”,由校友susmit JHA(m.s./ph.d '11),SUMIT gulwani(乔治·内卡拉博士'05,顾问)合着。 sanjit一个。 seshia和阿希什蒂瓦里 - 和susmit JHA的博士学位的一部分本文由sanjit seshia建议 - 将软件工程(ICSE)的ACM / IEEE国际会议收到2020年最有影响力的论文奖。 ICSE是软件工程中重要的会议,这奖项表彰判断纸张已对中,以原始的出版10年的理论或软件工程实践的影响最大。引证说,在某种程度上,论文:” ......已在软件工程显著影响和超越,不光激发了对方案的合成和学习,同时也对自动程序修复,控制合成,并解释人工后续工作情报。”

采用深度学习熟练地检测脑部扫描出血

计算机算法共同开发由视觉组校友郭澄(博士'19),博士后基督教hӓne,他们的顾问教授。吉滕德拉·马里克,并在bt365手机平台旧金山分校的研究人员,在发现在头部扫描微小脑溢血,提前有一天可以帮助医生治疗病人的创伤性脑损伤,中风,动脉瘤击败了四分之二的放射学专家。该算法发现了一些小的异常,专家错过,指出大脑中的位置,并根据亚型分类他们。 Ť他研究人员使用了一种被称为全卷积神经网络(FCN)深度学习的训练在相对较小的数字,挤满了图像数据的算法。每个小异常在像素级被手动描绘。此数据的丰富性 - 与从防止误解的随机变化的模型,或“噪声”,作为有意义的其他步骤沿 - 造成了极精确的算法。

corelight在云中提出的网络流量分析50米$

corelight,启动了由CS教授创立。文·帕克斯森,已获得在C系列融资额外的5000万$其网络流量分析(NTA)网络安全解决方案。该公司已经筹集了总计亿$ 84日,与一般的催化剂,加速,奥沙大学合作伙伴和Riverbed科技公司联合创始人(和前大学bt365手机平台的计算机学教授)史蒂夫mccanne投资。它增加了一倍多以来的B系列尺寸九月2018 corelight建立在称为zeek(原BRO)的开源框架,这帕克森在1995年开始zeek发展目前被广泛认为是金标准为网络安全管理(NSM)和NTA,并已部署了成千上万的世界各地的组织。
Alexandra von Meier

亚历山大·冯·梅耶尔解释了为什么当地采购的权力可能成为解决加州的脆弱能源网

EE Adjunct Prof. Alexandra von Meier, who is the director of the CITRIS California Institute for Energy and Environment (CIEE)’s Electric Grid program, is the subject of a Berkeley 新闻 interview titled "Our energy grid is vulnerable. Locally s我们的ced power may be the answer."   In light of last week's massive PG&E power outage, Von Meier discusses why the current power grid is a fire hazard, why solar power is not a practical alternative during a power outage, and ways to make the grid safer.  She also explains how one of CIEE's 研究 projects, EcoBlock, which is looking into stand-alone microgrids of electrical generation and storage that could be shared among multiple households on a city block, might offer a possible solution.

伦·恩重于为什么你的照片是要得到好多了

CS教授。伦·恩在纽约时报的文章,题为援引“你的照片即将得到很多更好的理由。”本文介绍如何计算摄影正在推动的手机相机的未来。 “你把这些天大部分照片是不是你点击照片并获得一杆中的照片,说:” NG。 “这些天它需要的一系列影像,并计算所有的数据到最终的照片。”他和他的学生在计算摄影学研究新的技术,如应用肖像模式效果的视频。一种类型的影响可能是设定记录的镜头自动聚焦到任何人在讲话。 “这些是完全新兴的研究,可以完全改变,我们认为什么是可能的能力的例子,说:” NG。

如何停止超人临时代办之前它阻止我们

EECS教授。斯图尔特·罗素写了纽约时报的专栏标题为“如何停止超人临时代办它停在我们面前,“他在其中解释了为什么我们需要设计人工智能是有益的,不只是聪明。”而不是建筑机器,存在实现 目标,“他写道,我们需要建立”具有机 我们的 目标作为其唯一的指导原则......“这会让他们”必然 不确定 。bt365手机什么这些目标,因为他们在我们 - 所有八个十亿的我们,在我们所有的光荣的品种,并在几代人尚未出生的 - 而不是机器“罗素刚刚出版了一本名为”人类兼容:人工智能控制”(海盗,2019年10月8日)的问题。